Different models reported on specialized literature have been proposed for cuntifying concrete drying shrinkage at the design stage of concrete structures. However, questions have been raised regarding their applicability to conditions different to those used in their derivation, particularly with respect to differences in cement and aggregate characteristics from country to country. Therefore, this paper evaluates and highlights the need for updating proposed concrete shrinkage prediction models to local conditions. The experimental program was carried out on 8 concrete mixtures of similar strength, manufactured with Portland and Blended Portland Cement which represent the most commonly used local concretes. Tests were conducted on 72 specimens and drying shrinkage strains were measured up to 448 days of drying to investigate the effect of cement type, slump, aggregate maximum size and specimen dimension on concrete shrinkage. It  was concluded that the type of cement had a significant effect on drying shrinkage timedevelopment and magnitude. Shrinkage exhibited by concrete mixtures made with Portland Pozzolan cement was approximately 25 % higher than those of similar strength mixtures made with Portland cement. Furthermore, shrinkage of Portland Pozzolan cement concretes increased initially at a much faster rate and then slowed down earlier than Portland cement concretes probably due to the increased in impermeability of Portland Pozzolan cement concretes. Test results were compared with strain predictions from ACI, CEB, B3, GZ, GL and Sakata models. It was concluded that all analyzed shrinkage models highly underestimated shrinkage strains observed in this study, particularly for Portland Pozzolan cement concrete and do not adequately represent the observed shrinkage behavior of concretes made with locally available materials. Therefore, prediction models were calibrated for their use at the design stage and correction factors are suggested for Chilean conditions and for concretes with characteristic compressive cube strengths in the range of 30 to 40 MPa. For model calibration to concrete of a specific project, a minimum testing time of 100 days is recommended to estimate shrinkage within normally accepted accuracy limits.

The statistical variance of total project cost is usually estimated by means of a Monte Carlo simulation on the assumption that exact analytic approaches are too complicated. This paper tests thatassumption and shows that, contrary to expectations, the analytic solution is relatively straightforward. It is also  shown that the coefficient of variation is unaffected by the size (surface area) of the project when using standardized component costs. A case study is provided in which actual component costs are analyzed to obtain the required total cost variance. The results confirm previous work in showing that the approximation of the second moment (variance) under the assumption of independence considerably underestimates the exact value. The analysis then continues to examine the effects of professional judgement and, with the simulated data used, the approximation is shown to be reasonably accurate – the professional judgement absorbing most of the intercorrelations involved. An example is also given in which the component unit quantities are priced by their average unit costs and which again shows thatthe approximation is close to the true value. Finally, this is extended to show how the exact total project cost variances may be obtained for each project.

This paper presents some of the results obtained in applying Artificial Neural Networks (ANN), Knowledge-Based Expert Systems (KBES), and Discrete Event Simulation technologies to different aspects of construction analysis and estimation. A brief introduction on the major problems in construction appraisal and analysis is presented. The basic approach proposed for applying Neural Networks technology to construction environment classification, construction methods feasibilityanalysis, and overall productivity rates estimation under circunstances of construction environment variability is then described. This paper concludes with an indication of  areas for furtherdevelopment and conclusions.

No existe en la actualidad un método mundialmente aceptado y estandarizado para diseñar mezclas recicladas en frío cuando se utilizan emulsiones asfálticas como aditivo reciclador. No obstante, la mayoría de los diseños de mezcla se basan en el método Marshall pero aplicando procedimientos que difieren del usado en el diseño de mezclas asfálticas en caliente. El presente trabajo corresponde a la tercera y última parte sobre el tema de reciclado en frío. En la primera publicación (Revista RIC N° 20) se presentaron los fundamentos básicos del reciclado en frío y en la segunda (Revista RIC Volumen 15 – N°1) se trataron las etapas de un proyecto de reciclado en frío con emulsiones. En esta tercera parte, se presentan los resultados de un estudio enfocado principalmente a investigar una metodología de dosificación de mezclas recicladas en frío con emulsiones, para ser aplicada en Chile. La investigación se desarrolló fundamentalmente en laboratorio. Se ensayaron 5 emulsiones diferentes: CSS-1h, CMS-2, CMS- 2h, CSS-1h con polímeros SBR y CSS-1h con polímeros SBS. Una vez ensayadas las briquetas, los mejores resultados estructurales se obtuvieron con la emulsión CSS-1h con polímeros SBR, lográndose coeficientes estructurales (a2) cercanos a 0,35 (según correlación del Método de Diseño AASHTO). En cambio los coeficientes estructurales más bajos se obtuvieron con la emulsión CMS-2, alcanzándose aproximadamente 0,30.

En este estudio se presentan las bases teóricas para la aplicación del Modelo de los Factores para el estudio de la productividad del trabajo en la industria de la construcción, el cual fue aplicado en proyectos de construcción masiva de vivienda tipo popular. Se realizaron mediciones de los trabajos efectuados por una cuadrilla en el concepto muro a base de bloques de concreto. La teoría para la evaluación de la productividad de la mano de obra se fundamenta en la línea base índice de días de bajo ritmo (DI) y el  índice de administración de proyecto (PMI). El primero mide el porcentaje de días de trabajo anormal o de baja productividad y el segundo remueve la influencia del diseño en la medida de la productividad para mostrar el efecto de la organización y administración de la obra. Se desarrolla una metodología para la comparación de dos proyectos diferentes, usando las curvas de probabilidad acumulada de DI y PMI. La comparación se basa en encontrar la probabilidad  de hallar otros proyectos, que tengan valores intermedios de DI y PMI respecto a los dos proyectos evaluados.

Se propone una metodología para el proceso de diseño en proyectos de construcción. Basándose en los principios y conceptos de “Lean Production” esta metodología considera al proceso de diseño como un conjunto de tres diferentes modelos: conversión, flujo y valor. Cuatro etapas son necesarias para producir mejoramientos y cambios: (1) diagnóstico/evaluación, (2) implementación de cambios, (3) control, y (4) estandarización. Esta metodología propone la aplicación de siete herramientas de acuerdo a las necesidades específicas (detectadas y deseadas) en cinco áreas potenciales de mejoramiento (CAPRI): Cliente, Administración, Proyecto, Recursos e Información. Resultados de una aplicación incluyen: aumento de 31% de la proporción de actividades que agregan valor, 44% reducción de los errores unitarios en los productos, hasta 58% de reducción de los tiempos de espera en el proceso, y un incremento de la utilización en los tiempos de ciclo. De esta forma, no solo se mejoraron la eficiencia y efectividad de los productos internos de la ingeniería, pero el proyecto global, al mejorar uno de los principales proveedores de la construcción.